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Come accedere a GPT-5 e GPT-5.2 via API - Guida completa per sviluppatori

Scopri come accedere ai più recenti modelli GPT-5, GPT-5.2 e o3-pro di OpenAI tramite un'unica API. Guida passo passo con esempi in Python, Node.js e curl.

Crazyrouter Team

January 23, 2026 / 484 views

Come accedere a GPT-5 e GPT-5.2 via API - Guida completa per sviluppatori

Crazyrouter

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OpenAI ha rilasciato i suoi modelli più potenti di sempre: GPT-5, GPT-5.2 e il modello orientato al ragionamento o3-pro. Questa guida ti mostra come accedere a questi modelli all'avanguardia tramite l'API unificata di Crazyrouter.

Modelli OpenAI supportati#

Crazyrouter fornisce accesso all'intera gamma di modelli OpenAI:

Model	Input ($/1M tokens)	Output ($/1M tokens)	Best For
gpt-5.2	$1.75	$14.00	Ultimo modello di punta, compiti complessi
gpt-5.2-pro	$3.50	$28.00	Ragionamento avanzato
gpt-5	$1.25	$10.00	Compiti generali
gpt-5-pro	$2.50	$20.00	Analisi avanzata
gpt-5-mini	$0.25	$2.00	Conveniente
gpt-5-nano	$0.05	$0.40	Compiti ad alto volume
o3-pro	$20.00	$80.00	Ragionamento complesso
o3-mini	$1.10	$4.40	Ragionamento efficiente
o4-mini	$1.10	$4.40	Ultimo modello di ragionamento

Guida rapida#

1. Ottieni la tua API Key#

Visita la Crazyrouter Console
Vai su "Token Management"
Clicca su "Create Token"
Copia la tua API key (inizia con sk-)

2. Effettua la tua prima richiesta#

Utilizzando Python (consigliato)#

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

Utilizzando Node.js#

javascript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
  defaultHeaders: {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
  }
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
    ],
    temperature: 0.7
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Utilizzando curl#

bash

curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Risposte in streaming#

Per output in tempo reale, abilita lo streaming:

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Utilizzo dei modelli di ragionamento (o3-pro)#

Il modello o3-pro eccelle nei compiti di ragionamento complesso:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="o3-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Modelli GPT-5 Codex#

Per attività di generazione di codice, utilizza i modelli codex specializzati:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
    ]
)

Varianti codex disponibili: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex

Buone pratiche#

Scegli il modello giusto: usa gpt-5-nano per compiti semplici, gpt-5.2 per quelli complessi
Imposta una temperatura appropriata: più bassa (0.1-0.3) per compiti fattuali, più alta (0.7-1.0) per compiti creativi
Usa lo streaming: per una migliore esperienza utente nelle applicazioni di chat
Gestisci gli errori in modo efficace: implementa una logica di retry per i limiti di frequenza